La narrativa desinformadora comenzó a difundirse en árabe y después saltó al español
El primer registro de esta narrativa que Maldita.es ha identificado es del 22 de marzo de 2026 a las 10:28h en Facebook, donde se publicó un primer post en árabe. Media hora después, otra publicación fue compartida 65 veces en esta red social, acumulando más de 1.000 “me gusta”.
Unas horas después, a las 16.54h, esta narrativa dio el salto a Twitter (ahora X) con una publicación, también en árabe, que alcanza casi dos millones de visualizaciones en el momento de publicación de este artículo.
No se publicó ningún contenido en español hasta varios días después, concretamente el 8 de abril. En español, la publicación con más visualizaciones es de ese mismo día a las 12:14, que, dos días después, suma más de 1,9 millones de views.
El día anterior, esta narrativa se difundió también en inglés. El contenido con más visualizaciones en este idioma tiene 1.171.774.
Más de cincuenta contenidos identificados en veinte idiomas diferentes
El análisis de esta narrativa realizado por Maldita.es ha concluido con la identificación de 59 contenidos difundidos en Twitter, Threads, Instagram, TikTok y Facebook desde el 22 de marzo al 9 de abril. Aunque se han identificado un total de veinte idiomas, las publicaciones que acumulan más visualizaciones en Twitter están escritas en árabe (3.693.723), inglés (2.984.154) y español (2.659.514).
Más de la mitad de los contenidos identificados se han difundido desde cuentas con el tick azul
De las 59 publicaciones identificadas por difundir esta narrativa, 31 proceden de usuarios que tienen tick azul, la marca de cuenta verificada que obtienen quienes pagan por Twitter Blue. La mayoría de los tuits que acumulan más visualizaciones han sido posteados por alguno de estos usuarios verificados. Sin embargo, a pesar de la repercusión alcanzada, ninguna de estas cuentas tiene una nota de la comunidad asociada.
Metodología
Para la realización de esta investigación, la búsqueda se ha filtrado por medio de palabras clave como “Trump”, “China”, “España” o “comercio”, entre otras. Los contenidos se han recopilado, de forma arbitraria, esto es, según aparecían en el buscador, y en total suman 59 contenidos entre las 8:30 y las 15:30 del jueves 9 de abril de 2026. La nueva actualización de Twitter (ahora X) complejiza el filtro de contenidos por idioma, ya que los posts se traducen automáticamente, lo que implica que puedan haberse quedado mensajes sin incluir en este análisis, realizado a los contenidos publicados a 10 de abril de 2026.
Para cada uno de los posts analizados, se ha recopilado información relativa a la fecha y hora de publicación, número de visualizaciones, número de compartidos y “me gusta”, idioma en el que se ha difundido y, en el caso de los posts de Twitter, si incluían o no notas de la comunidad. Las conclusiones de este análisis se han reflejado en el texto.
En cuanto al impacto de los posts analizados, solo se han podido evaluar las visualizaciones de los mensajes difundidos en Twitter y TikTok, ya que las demás redes sociales en las que se ha identificado esta narrativa (Threads, Facebook e Instagram) no aportan esta información.
Por otro lado, hay que tener en cuenta que el número de visualizaciones varía constantemente, por lo que las cifras incluidas en esta investigación están actualizadas a 10 de abril de 2026.
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